Видеокарта Nvidia Tesla V100 32GB (900-2G503-0010-000)

Видеокарта Nvidia Tesla V100 32GB (900-2G503-0010-000) представляет собой передовой графический ускоритель, разработанный для решения наиболее сложных вычислительных задач в центрах обработки данных. Эта модель, обозначенная как 900-2G503-0010-000 Nvidia TESLA V100-SXM2-32GB,PG503 SKU203, создана для ускорения искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений (HPC) и графических рабочих нагрузок, предлагая выдающуюся производительность и эффективность.

Основанная на архитектуре NVIDIA Volta, Видеокарта Nvidia Tesla V100 32GB (900-2G503-0010-000) объединяет в себе тысячи ядер CUDA и тензорные ядра, что позволяет ей обрабатывать огромные объемы данных с беспрецедентной скоростью. Она идеально подходит для специалистов в области науки о данных, исследователей и инженеров, которым требуется максимальная вычислительная мощность для глубокого обучения, моделирования и анализа больших данных. Благодаря 32 ГБ высокоскоростной памяти HBM2, эта видеокарта обеспечивает высокую пропускную способность, необходимую для работы с ресурсоемкими приложениями.

Пассивная система охлаждения Видеокарты Nvidia Tesla V100 32GB (900-2G503-0010-000) делает ее подходящей для интеграции в серверные стойки с оптимизированным воздушным потоком, обеспечивая стабильную работу при высоких нагрузках. Интерфейс SXM2 позволяет достичь максимальной производительности и эффективности в специализированных серверных системах. Эта видеокарта является ключевым компонентом для создания масштабируемых и мощных вычислительных кластеров.

Основные технические характеристики:

• Архитектура GPU: NVIDIA Volta
• Модель GPU: Tesla V100 (GV100)
• Техпроцесс: 12 нм
• Количество тензорных ядер: 640
• Количество ядер CUDA: 5120
• Объем памяти: 32 ГБ HBM2
• Разрядность шины памяти: 4096 бит
• Пропускная способность памяти: 900 ГБ/с
• Производительность в вычислениях двойной точности (FP64): до 7.8 TFLOPS (SXM2)
• Производительность в вычислениях одинарной точности (FP32): до 15.7 TFLOPS (SXM2)
• Производительность тензорных ядер (Deep Learning): до 125 TFLOPS (SXM2)
• Интерфейс: PCIe Gen3 x16 (для подключения к системе)
• Форм-фактор: SXM2
• Максимальное энергопотребление (TDP): 300 Вт (SXM2)
• Система охлаждения: Пассивная
• Поддержка ECC памяти: Да
• Поддерживаемые API: CUDA, DirectCompute, OpenCL™, OpenACC